自 2024 年 3 月 Devin 首次亮相以来，AI 编程世界的叙事就被彻底改写。这款由 Cognition 打造的“全自动 AI 软件工程师”，在短短数月内登上技术话题的C位：一段其独立修复开源 Bug 的演示视频在 X 平台播放量突破 3000 万，成为AI圈罕见的“破圈时刻”。
随着大语言模型（LLM）能力的快速迭代，传统评估方法已难以满足需求。如何科学评估 LLM 的「心智」特征，例如价值观、性格和社交智能？如何建立更全面、更可靠的 AI 评估体系？北京大学宋国杰教授团队最新综述论文（共 63 页，包含 500 篇引文），首次尝试系统性梳理答案。
作为首批入选印度“IndiaAI Mission”国家级项目、承担构建印度主权基础大模型任务的公司之一，Sarvam AI 近日发布了名为 Sarvam-M 的模型。这是一个基于 Mistral Small 构建的 240 亿参数、权重开放的混合语言模型。
当 AI 同时拥有了耳朵和眼睛，在未来硬件创新的支持下，还将解放更大的创新潜力。
进入2025年以来， AI Agent的发展明显提速。5月6日，OpenAI宣布以30亿美元收购 Windsurf；编程工具Cursor的母公司Anysphere也获得了9亿美元的融资，估值高达90亿美元；号称中国第一个通用AI Agent的Manus在五月也获得了硅谷老牌风险投资公司Benchmark领投的7500万美元的融资；
TL;DR：如果您有一个AI产品，用户问您这是AI Agent还是Agentic AI？如果您回答不出来，或者认为这两个概念是一回事，那您可能需要重新审视自己的技术认知了。不过没关系，因为99%的人都不知道，现在您只需要看完这篇文章就可以了。
AI 火了之后，我就想问：有谁还没有用过 AI？
随着基础模型的快速发展和 AI Agent 进入规模化应用阶段，被广泛使用的基准测试（Benchmark）却面临一个日益尖锐的问题：想要真实地反映 AI 的客观能力正变得越来越困难。
Character AI 是个不合时宜的故事，不再多聊。
“科技行业里骗子和炒作者的数量之多，令人难以置信。”面对当下火热的 AI 浪潮，Java 之父直言不讳地对背后推波助澜的炒作者们发出尖锐批评。
